1. 冠军稳固，工科支柱依旧：电气工程及其自动化连续夺冠，就业面广、稳定性强。

2. 新兴专业崛起：人工智能、智能制造、大数据首次进入前十，政策红利明显。

1. 电气工程及其自动化

代表性院校：清华大学、华中科技大学、浙江大学、华南理工大学

应用领域：电力系统（国家电网、南方电网）、新能源（光伏、风电）、轨道交通、电气设备制造

2. 机械设计制造及其自动化

代表性院校：上海交通大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学、华南理工大学

应用领域：智能制造装备、机器人、汽车工业、航空航天、无人生产线

3. 电子信息工程

代表性院校：北京邮电大学、电子科技大学、东南大学、中山大学

应用领域：5G通信、半导体芯片、物联网、雷达与导航系统、光电器件研发

4. 计算机科学与技术

代表性院校：北京大学、复旦大学、南京大学、厦门大学

应用领域：软件开发、互联网企业、人工智能研发、大数据系统、网络安全

5. 数据科学与大数据技术

代表性院校：中国人民大学、上海财经大学、厦门大学、暨南大学

应用领域：金融数据分析、智慧医疗、政府数据治理、互联网企业的数据挖掘与建模

6. 智能制造工程

代表性院校：华中科技大学、天津大学、吉林大学、苏州大学

应用领域：智慧工厂、工业互联网、机器人控制、无人车间、自动化生产线

7. 软件工程

代表性院校：南京大学、华南理工大学、北京航空航天大学、深圳大学

应用领域：应用软件开发、企业信息化系统、AI应用落地、云计算与移动互联网服务

8. 自动化

代表性院校：清华大学、浙江大学、东南大学、华南理工大学

应用领域：电力控制、交通运输系统、制造自动控制、国防工业、智能控制系统

9. 光电信息科学与工程

代表性院校：中山大学、浙江大学、华中科技大学、四川大学

应用领域：光通信、激光技术、光电显示、传感器、新能源材料

10. 人工智能

代表性院校：清华大学、北京大学、上海交通大学、东南大学

应用领域：算法与机器学习、智能机器人、自动驾驶、AI医疗、智慧城市

1. 产业升级的必然结果：新能源、数字经济、半导体、工业互联网全面爆发，对工科人才需求集中。

2. 政策导向的叠加效应：国家“新工科”战略加速落地，AI、大数据、智能制造成为重点投资方向。

3. 教育资源的集中投入：985/211院校持续扩招相关专业，形成规模优势。

热门=高竞争：理工科虽然就业面广，但分数线普遍上涨，竞争压力显著增加。

新兴专业尚在探索：人工智能、大数据课程体系还在完善，人才培养与就业需求可能存在一定不匹配。